DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Ders Açıklaması

-

DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

1. 01 Basics of Data Analytics and the concept of Big Data
2. 02 To Understand Patterns, Causes Alghorithms
3. 03 Data Management and How to Prepare Data
4. 04 Getting Graphics and Seeing Data
5. 05 By real life applications, deepening of the understanding

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Big Data. Hurwitz, Nugent, Hlper, Kaufman. 2013, Wiley
2. 02 Harness The Power of Big Data. Zikopoulos, 2013, McGraw Hill
3. 03 Hadoop. Roos, Zikopoulos, Melynyk, Brown, Coss. 2014. Wiley
4. 04 All the PPTs and other material conveyed through MOODLE

Ders Çıktıları

1. L01
2. L02
3. L03
4. L04
5. L05

Program Çıktıları

1. P01 1. İlgili akademik makaleleri araştırma ve anlama, çeşitli kanallardan öğrendiği veya elde ettiği bilgileri yorumlama ve alanındaki istisnai bilgileri özümseme konusunda yetkin hale gelecektir.
2. P02 2. Tüm yaşamları ve kariyerleri boyunca alanında nitelikli bir araştırmacı ve bilgi işçisi olmaya adayacaklardır.
3. P03 3 Hem akademik hem de çalışma ortamlarında bağımsız olarak uygulayacakları yazılı projeler, ödevler ve sunumlar yoluyla bireysel yeteneklerini geliştirdiklerini göstermiş olacaktır.
4. P04 4. Kendi araştırma ve iş çalışma ortamlarında uygulanması gereken temel pratik beceri ve bilgileri kazanmış olacaktır.
5. P05 5. Eleştirel ve analitik düşünce ve analizleri çalışmalarına, araştırmalarına ve çalışmalarına uygulayabilecektir.
6. P06 6. Edindiği bilgileri eleştirel ve analitik bir şekilde uygulamaya ve araştırmaya uyarlamada yetkin hale gelecektir.
7. P07 7. Bilgi teknolojisi araçlarını, bilgilerini paylaşarak ve aktararak, etik ve güvenli bir ortamda çalışmaları, araştırmaları ve işyerleri için kullanma konusunda uzman hale getireceklerdir.
8. P08 8. Küresel bir ortamda meslektaşları/ekip üyeleri ile çalışmayı, araştırmayı ve ortaklıklar kurmayı başarmış olacaktır.
9. P09 9. Herhangi bir uluslararası işyerinde veya araştırma ortamında, bilgiyi yayma ve paylaşma, başkalarıyla sürekli iletişim kurma yeteneğine sahip olduklarını kanıtlamış olacaklardır.
10. P10 10 Nitelikli bilgilerini yorumlayarak uygulamaya ve araştırmaya aktarabilme becerisine sahip olacaklardır.
11. P11 11. Kendilerini ileri düzeyde akademik çalışmalara adayacak ve çevresel yaklaşımlar ve etik konularla ilgili iş veya iş dışı projelere kaydolmuş olacaklardır.

Pç-Dç Matrisi