DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
- Ders
- BUSN555 - DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
- Bölüm
- İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
-
DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 Basics of Data Analytics and the concept of Big Data
- 02 To Understand Patterns, Causes Alghorithms
- 03 Data Management and How to Prepare Data
- 04 Getting Graphics and Seeing Data
- 05 By real life applications, deepening of the understanding
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Orientation to the course/ Introduction |
| Hafta 2 | What is the Big Idea |
| Hafta 3 | Looking for Patterns and Causes |
| Hafta 4 | Algorithms - Managing Complexity |
| Hafta 5 | The Cycle of Data Management |
| Hafta 6 | Preparing the Data |
| Hafta 7 | New Statistics and Hodoop |
| Hafta 8 | Regression Analysis |
| Hafta 9 | Mid-Term Exam |
| Hafta 10 | Getting Graphic and Seeing the Data |
| Hafta 11 | Expected Value Approach |
| Hafta 12 | Quantifying Quality |
| Hafta 13 | Braketology |
| Hafta 14 | Overfitting, Anomalies and Breaking Trends |
| Hafta 15 | Security Issues and the Future of Big Data |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Big Data. Hurwitz, Nugent, Hlper, Kaufman. 2013, Wiley
- 02 Harness The Power of Big Data. Zikopoulos, 2013, McGraw Hill
- 03 Hadoop. Roos, Zikopoulos, Melynyk, Brown, Coss. 2014. Wiley
- 04 All the PPTs and other material conveyed through MOODLE
Ders Çıktıları
- L01
- L02
- L03
- L04
- L05
Program Çıktıları
- P01 İşle ilgili konularda ve araştırmalarda edindiği bilgi ve becerileri kişisel ve iş yaşamlarında sürekli olarak kullanabileceklerini gösterebilecektir.
- P02 PO2 Öğrencilerin bağımsız olarak öğrenmelerini ve çalışmalarını sağlayan derslerden teorik ve pratik bilgiler alındı.
- P03 3. Alanında gerekli olan bilgi ve beceri düzeyleri artırılarak öğrenmeleri sağlanmıştır.
- P04 4. Yaratıcılıklarını ve analitik düşünmelerini arttırdılar ve hem çalışmalarında, hem araştırmalarında hem de gelecekteki kariyerlerinde uygulanması gereken önemli becerileri geliştirdiler.
- P05 5. Teknolojinin zorunluluklarını kullanma konusunda farkındalık yaratarak, çalışmalarında ve meslek yaşamlarında teknoloji kullanımına ilişkin etik ilkeleri ve ahlaki değerleri benimser ve uygular.
- P06 6. Teorik ve pratik bilgilerini işbirlikçi bir kullanımda ve çeşitli çalışma ortamlarında kullanabilecekleri şekilde tasarladılar.
- P07 7. Becerilerini geliştirme ve bunları çalışmalarında, araştırmalarında ve gelecekteki kariyerlerinde başarılı bir şekilde uygulama fırsatları sağlayabilecek kültürlerarası veya uluslararası projelere kaydolmak.
- P08 8. Sosyal sermayelerini artırarak iletişim becerilerini başarılı bir şekilde geliştirdiler ve çeşitli uluslararası eğitim, araştırma ve çalışma ortamlarında uygulayabildiler.
- P09 9. Senaryolar, vaka çalışmaları, ampirik makaleler ve gerçek yaşam gözlemleri yoluyla öğrendiklerini ve araştırma becerilerini uygulamaya koyabilecektir.
- P10 10. Öğrenilen teorileri araştırmalarına ve kariyerlerine daha fazla uygulanmak üzere çevresel yaklaşımlarla birleştirerek farkındalık yarattı ve etik taahhüt geliştirdi.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L05 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |