Ana içeriğe atla
EN

DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Ders
BUSN555 - DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA
Bölüm
İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
0
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler
-

Ders Açıklaması

-

DATA SCİENCE AND MANAGİNG BİG DATA

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Basics of Data Analytics and the concept of Big Data
  2. 02 To Understand Patterns, Causes Alghorithms
  3. 03 Data Management and How to Prepare Data
  4. 04 Getting Graphics and Seeing Data
  5. 05 By real life applications, deepening of the understanding

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Orientation to the course/ Introduction
Hafta 2 What is the Big Idea
Hafta 3 Looking for Patterns and Causes
Hafta 4 Algorithms - Managing Complexity
Hafta 5 The Cycle of Data Management
Hafta 6 Preparing the Data
Hafta 7 New Statistics and Hodoop
Hafta 8 Regression Analysis
Hafta 9 Mid-Term Exam
Hafta 10 Getting Graphic and Seeing the Data
Hafta 11 Expected Value Approach
Hafta 12 Quantifying Quality
Hafta 13 Braketology
Hafta 14 Overfitting, Anomalies and Breaking Trends
Hafta 15 Security Issues and the Future of Big Data

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Big Data. Hurwitz, Nugent, Hlper, Kaufman. 2013, Wiley
  2. 02 Harness The Power of Big Data. Zikopoulos, 2013, McGraw Hill
  3. 03 Hadoop. Roos, Zikopoulos, Melynyk, Brown, Coss. 2014. Wiley
  4. 04 All the PPTs and other material conveyed through MOODLE

Ders Çıktıları

  1. L01
  2. L02
  3. L03
  4. L04
  5. L05

Program Çıktıları

  1. P01 İşle ilgili konularda ve araştırmalarda edindiği bilgi ve becerileri kişisel ve iş yaşamlarında sürekli olarak kullanabileceklerini gösterebilecektir.
  2. P02 PO2 Öğrencilerin bağımsız olarak öğrenmelerini ve çalışmalarını sağlayan derslerden teorik ve pratik bilgiler alındı.
  3. P03 3. Alanında gerekli olan bilgi ve beceri düzeyleri artırılarak öğrenmeleri sağlanmıştır.
  4. P04 4. Yaratıcılıklarını ve analitik düşünmelerini arttırdılar ve hem çalışmalarında, hem araştırmalarında hem de gelecekteki kariyerlerinde uygulanması gereken önemli becerileri geliştirdiler.
  5. P05 5. Teknolojinin zorunluluklarını kullanma konusunda farkındalık yaratarak, çalışmalarında ve meslek yaşamlarında teknoloji kullanımına ilişkin etik ilkeleri ve ahlaki değerleri benimser ve uygular.
  6. P06 6. Teorik ve pratik bilgilerini işbirlikçi bir kullanımda ve çeşitli çalışma ortamlarında kullanabilecekleri şekilde tasarladılar.
  7. P07 7. Becerilerini geliştirme ve bunları çalışmalarında, araştırmalarında ve gelecekteki kariyerlerinde başarılı bir şekilde uygulama fırsatları sağlayabilecek kültürlerarası veya uluslararası projelere kaydolmak.
  8. P08 8. Sosyal sermayelerini artırarak iletişim becerilerini başarılı bir şekilde geliştirdiler ve çeşitli uluslararası eğitim, araştırma ve çalışma ortamlarında uygulayabildiler.
  9. P09 9. Senaryolar, vaka çalışmaları, ampirik makaleler ve gerçek yaşam gözlemleri yoluyla öğrendiklerini ve araştırma becerilerini uygulamaya koyabilecektir.
  10. P10 10. Öğrenilen teorileri araştırmalarına ve kariyerlerine daha fazla uygulanmak üzere çevresel yaklaşımlarla birleştirerek farkındalık yarattı ve etik taahhüt geliştirdi.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 Ortalama
L01 - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - - -