İLERİ BİYOİSTATİSTİK
- Ders
- BIOT509 - İLERİ BİYOİSTATİSTİK
- Bölüm
- Biyoteknoloji - İngilizce - Yüksek Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 8
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, ögrencilere biyolojik bilimlerde istatistiksel veri analizini ve deneysel tasarımı öğretmek için tasarlanmıştır. Bu konulara ilaveten epidemiyolojide kullanılan istatistiksel analizler de öğretilecektir. Laboratuvar verileri için uygulamalı ve teorik olmayan yaklaşımlarla istatistiksel analiz tartışılacaktır. Bu yaklaşımlar arasında, deneysel tasarım, deneysel tasarımda hatalar, bilimsel araştırmalarda titizlik, tekrarlanabilirlik ve yanlılık olacaktır. Özellikle biyoteknoloji gibi bilimsel alanlardan örnekler göstererek hipotez testleri, T-testleri, tek yönlü ve çok yönlü varyans analizleri (ANOVA), post-hoc testleri, korelasyonlar ve regresyonlar, parametrik olmayan statistik, güç analizleri ve doz-yanıt analizleri anlatılacaktır. SPSS programının yanı sıra, Graphpad’dan Prism programı tanıtılacak ve ders boyunca kullanılacaktır. Literatürde biyoteknoloji araştırmalarındaki gerçek verileri kullanarak öğrencilere istatistiksel analiz örnekleri sunulacaktır.
İLERİ BİYOİSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Review of key statistical terms, Research methods in psychology, and general overview of SPSS. |
| Hafta 2 | Research Methods and Designs |
| Hafta 3 | Introduction to SPSS, establishing a data set, data entry, cleaning up the data set |
| Hafta 4 | Changing variables, Calculations |
| Hafta 5 | Frequencies, Descriptives, Graphs, Tables, Normal distributions |
| Hafta 6 | Inferential statistics, Introduction to hypothesis testing, parametric and non-parametric data |
| Hafta 7 | Midterm Exam |
| Hafta 8 | Chi-Square, Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 9 | t-test (one sample, independent sample, paired sample) Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 10 | One Way ANOVA and post-hoc analysis (parametric and non parametric) Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 11 | Multiple ANOVA (MANOVA) Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 12 | Correlation, Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 13 | Regression Analysis, Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 14 | Factor Analysis, Assumptions, Interpretation, and Write-up (APA format) |
| Hafta 15 | Final Exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Fundamentals of Biostatistics 8th Edition, Bernard Rosner
- 02 Biostatistics, A Foundation for Analysis in the Health Sciences 9th Edition, Wayne W. Daniel
- 03 Medical Statistics Made Easy, M. Harris and G. Taylor
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- Biyoteknoloji alanında teknik uzmanlık, bilimsel bilgi ve etik ilkeleri uygulayarak, lider ve ekip üyesi olarak etkili bir şekilde çalışmak.
- Biyoteknoloji alanında hipoteze dayalı ve laboratuvar temelli araştırmaları planlamak, yürütmek, kayıt altına almak ve raporlamak.
- İnsan araştırmalarından elde edilen biyoinformatik ve genetik verileri yorumlamak ve eleştirel olarak değerlendirmek.
- Tıp, sağlık bilimleri, tarım ve gıda endüstrisindeki biyoteknoloji araştırmalarında moleküler, hücresel ve genetik teknikleri kullanmak ve uygulamak.
- İnsan hastalıklarının temelinde yatan moleküler ve genetik mekanizmalara ilişkin bilgiyi, potansiyel tedavi yaklaşımlarının değerlendirilmesinde uygulamak
- Bilimsel bilgiyi yorumlamak, sentezlemek, yazılı olarak sunmak ve hem bilim camiasına hem de genel kamuoyuna etkili bir şekilde iletmek.
- Kamu ve özel sektörde biyoteknoloji ile ilişkili endüstriyel alanlarda ürünlerin araştırılması, geliştirilmesi ve üretimine yönelik eğitim vermek.
- Biyoteknoloji araştırmaları ve uygulamalarında etik ilkeleri ve mesleki sorumluluğu uygulamak.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.