BİYOİSTATİSTİK
- Ders
- STAT110 - BİYOİSTATİSTİK
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 2
- AKTS
- 3
- T+P+L
- 2 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin ana konuları temel istatistiksel tanımlar, kitle ve örneklem tanımları, veri tipleri, tanımlayıcı istatistikler, verilerin sınıflandırılmasıdır. Daha sonra, merkezi eğilim ölçüleri, örengin, ortalama, ortancanın hesaplanması ve tepe değerinin bulunması ve merkezi dağılım ölçüleri, Ranj, stnadart hata ve varyansın hesaplanması. Bunlara ek olarak öğrenciler bu bilgileri kullanarak frekans tabloları, verilerin grafikler aracılığıyla görselleştirilmesi, olasılık dağılımları, Normal dağılım, Binom dağılımı ve Poisson dağılımı gibi bazı bilinen kesikli ve sürekli olasılık dağılımları ile çalışabilecekler. Son olarak normallik kontrolü için istatistiksel testler, örneklemenin ana fikri, örnekleme dağılımları ve örneklem ortalamasının dağılımları, Güven aralıkları bu derste ele alınan konular arasında yer almaktadır.
BİYOİSTATİSTİK
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
- 01 1. Problem çözme yaklaşımında istatistiksel verilerin kullanılması
- 02 2. İstatistiksel sonuçların yorumlanabilmesi
- 03 3. Tanımlayıcı istatistiklerin sayısal ve grafiksel metotları kullanarak yorumlanması
- 04 4. Temel olasılık kavramlarının tanımlanıp, uygulanabilmesi
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to basic statistical definitions. Measurement and Measurement Scales. Sampling and Statistical Inference. The Scientific Method and The Design of Experiments. |
| Hafta 2 | Chart types (bar chart, pie chart, dot plot, stem and leaf display, histogram) |
| Hafta 3 | Frequency Distributions |
| Hafta 4 | Frequency Distributions |
| Hafta 5 | Classification of data. Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency and Dispersion. |
| Hafta 6 | Sample Space, Elementary Properties of Probability. Calculating the Probability of an Event, Probability Distributions |
| Hafta 7 | Midterm Exam |
| Hafta 8 | Midterm Exam |
| Hafta 9 | Continuous Probability Distributions: The Normal Distribution and applications. |
| Hafta 10 | Continuous Probability Distributions: The Normal Distribution and applications. |
| Hafta 11 | Sampling Distributions. Distribution of the Sample Mean. Distribution of the Difference between two Sample Means, Confidence Intervals |
| Hafta 12 | Correlation & Regression Analysis |
| Hafta 13 | Final Exams |
| Hafta 14 | Final Exams |
| Hafta 15 | - |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Wayne W. Daniel, BIOSTATISTICS: Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences, 9th ed., Wiley
Ders Çıktıları
- L01 1. Problem çözme yaklaşımında istatistiksel verilerin kullanılması SOLO 0
- L02 2. İstatistiksel sonuçların yorumlanabilmesi SOLO 0
- L03 3. Tanımlayıcı istatistiklerin sayısal ve grafiksel metotları kullanarak yorumlanması SOLO 0
- L04 4. Temel olasılık kavramlarının tanımlanıp, uygulanabilmesi SOLO 0
Program Çıktıları
- P01 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinmelidir.
- P02 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplini alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi edinmelidir.
- P03 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinmelidir.
- P04 Karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi edinmelidir.
- P05 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi edinmelidir.
- P06 Modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi edinmelidir.
- P07 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi edinmelidir.
- P08 Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi edinmelidir.
- P09 Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi edinmelidir.
- P10 Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinmelidir.
- P11 Disiplin içi takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
- P12 Disiplinler arası takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
- P13 Bireysel çalışma becerisi edinmelidir.
- P14 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi edinmelidir.
- P15 En az bir yabancı dil bilgisi edinmelidir.
- P16 Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmelidir.
- P17 Etkin sunum yapabilme becerisi edinmelidir.
- P18 Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi edinmelidir.
- P19 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda bilinç (farkındalık) edinmelidir.
- P20 Bilgiye erişebilme becerisi edinmelidir.
- P21 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinmelidir.
- P22 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinmelidir.
- P23 Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi edinmelidir.
- P24 İş hayatındaki proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi uygulamaları hakkında bilgi edinmelidir.
- P25 Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanmalıdır.
- P26 Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinmelidir.
- P27 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinmelidir.
- P28 Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanılmalıdır.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | P10 | P11 | P12 | P13 | P14 | P15 | P16 | P17 | P18 | P19 | P20 | P21 | P22 | P23 | P24 | P25 | P26 | P27 | P28 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L02 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L03 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| L04 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |