Ana içeriğe atla
EN

BİYOİSTATİSTİK

Ders
STAT110 - BİYOİSTATİSTİK
Bölüm
Temel ve İnsani Bilimler
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
2
AKTS
3
T+P+L
2 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu dersin ana konuları temel istatistiksel tanımlar, kitle ve örneklem tanımları, veri tipleri, tanımlayıcı istatistikler, verilerin sınıflandırılmasıdır. Daha sonra, merkezi eğilim ölçüleri, örengin, ortalama, ortancanın hesaplanması ve tepe değerinin bulunması ve merkezi dağılım ölçüleri, Ranj, stnadart hata ve varyansın hesaplanması. Bunlara ek olarak öğrenciler bu bilgileri kullanarak frekans tabloları, verilerin grafikler aracılığıyla görselleştirilmesi, olasılık dağılımları, Normal dağılım, Binom dağılımı ve Poisson dağılımı gibi bazı bilinen kesikli ve sürekli olasılık dağılımları ile çalışabilecekler. Son olarak normallik kontrolü için istatistiksel testler, örneklemenin ana fikri, örnekleme dağılımları ve örneklem ortalamasının dağılımları, Güven aralıkları bu derste ele alınan konular arasında yer almaktadır.

BİYOİSTATİSTİK

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Quiz Kısa Sınav 15
Midterm Ara Sınav 40
Final Final 45
Toplam 100

Ders çıktıları

  1. 01 1. Problem çözme yaklaşımında istatistiksel verilerin kullanılması
  2. 02 2. İstatistiksel sonuçların yorumlanabilmesi
  3. 03 3. Tanımlayıcı istatistiklerin sayısal ve grafiksel metotları kullanarak yorumlanması
  4. 04 4. Temel olasılık kavramlarının tanımlanıp, uygulanabilmesi

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction to basic statistical definitions. Measurement and Measurement Scales. Sampling and Statistical Inference. The Scientific Method and The Design of Experiments.
Hafta 2 Chart types (bar chart, pie chart, dot plot, stem and leaf display, histogram)
Hafta 3 Frequency Distributions
Hafta 4 Frequency Distributions
Hafta 5 Classification of data. Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency and Dispersion.
Hafta 6 Sample Space, Elementary Properties of Probability. Calculating the Probability of an Event, Probability Distributions
Hafta 7 Midterm Exam
Hafta 8 Midterm Exam
Hafta 9 Continuous Probability Distributions: The Normal Distribution and applications.
Hafta 10 Continuous Probability Distributions: The Normal Distribution and applications.
Hafta 11 Sampling Distributions. Distribution of the Sample Mean. Distribution of the Difference between two Sample Means, Confidence Intervals
Hafta 12 Correlation & Regression Analysis
Hafta 13 Final Exams
Hafta 14 Final Exams
Hafta 15 -

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Wayne W. Daniel, BIOSTATISTICS: Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences, 9th ed., Wiley

Ders Çıktıları

  1. L01 1. Problem çözme yaklaşımında istatistiksel verilerin kullanılması SOLO 0
  2. L02 2. İstatistiksel sonuçların yorumlanabilmesi SOLO 0
  3. L03 3. Tanımlayıcı istatistiklerin sayısal ve grafiksel metotları kullanarak yorumlanması SOLO 0
  4. L04 4. Temel olasılık kavramlarının tanımlanıp, uygulanabilmesi SOLO 0

Program Çıktıları

  1. P01 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinmelidir.
  2. P02 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplini alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi edinmelidir.
  3. P03 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinmelidir.
  4. P04 Karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi edinmelidir.
  5. P05 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi edinmelidir.
  6. P06 Modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi edinmelidir.
  7. P07 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi edinmelidir.
  8. P08 Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi edinmelidir.
  9. P09 Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi edinmelidir.
  10. P10 Karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinmelidir.
  11. P11 Disiplin içi takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
  12. P12 Disiplinler arası takımlarda çalışma becerisi edinmelidir.
  13. P13 Bireysel çalışma becerisi edinmelidir.
  14. P14 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi edinmelidir.
  15. P15 En az bir yabancı dil bilgisi edinmelidir.
  16. P16 Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmelidir.
  17. P17 Etkin sunum yapabilme becerisi edinmelidir.
  18. P18 Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi edinmelidir.
  19. P19 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda bilinç (farkındalık) edinmelidir.
  20. P20 Bilgiye erişebilme becerisi edinmelidir.
  21. P21 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinmelidir.
  22. P22 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinmelidir.
  23. P23 Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi edinmelidir.
  24. P24 İş hayatındaki proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi uygulamaları hakkında bilgi edinmelidir.
  25. P25 Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanmalıdır.
  26. P26 Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinmelidir.
  27. P27 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinmelidir.
  28. P28 Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanılmalıdır.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28 Ortalama
L01 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -