SOSYAL BİLİMLER İÇİN STATİSTİKSEL BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
- Ders
- STAT602 - SOSYAL BİLİMLER İÇİN STATİSTİKSEL BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
- Bölüm
- Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Araştırma Enstitüsü
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- -
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
- -
Ders Açıklaması
Toplanan verilerin bilgisayara işlenmesi, düzenlenmesi ve analiz yapılabilecek duruma getirilmesi; normal dağılım ve örneklem ortalamalarının dağılımı, güven aralığı oluşturma, araştırma sorusu, araştırma hipotezi, boş hipotez ve hipotez testi. Betimsel istatistik işlemleri: Merkez eğilim ve konum ölçüleri (Aritmetik ortalama, ortanca, tepedeğer, yüzdelik ve çeyrekdeğer), değişkenlik ölçüleri (dağılım genişliği, varyans, standart sapma); verilerin görselleştirilmesi. Anlam çıkartıcı istatistik analizleri: t-testi uygulamaları (tek-örneklemli t-testi, bağımsız örneklemler t-testi, bağımlı örneklemler t-testi), varyans analizi uygulamaları (tek-yönlü ANOVA, çift-yönlü ANOVA, MANOVA, ANCOVA); korelasyon (Pearson, Spearman korelasyon katsayıları), kısmi korelasyon; çoklu doğrusal regresyon, model oluşturma; açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi; güvenilirlik; ve non-parametrik testler (Wilcoxon işaretli sıra testi, Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis testi, Ki-Kare testleri) için analizlerin bilgisayar ortamında yapılması; yapılan analizlerin çıktılarının yorumlanması.
SOSYAL BİLİMLER İÇİN STATİSTİKSEL BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
- 01 betimsel istatistik ve anlam çıkartıcı istatistikle ilgili temel kavramlar ve terimler hakkında bilgi sahibi olma; toplanan verileri bilgisayara girebilir, düzenleyebilir ve istatistiksel analizler için hazır hale getirebilir.
- 02 ortalamanın normal dağılımını ve örnekleme dağılımını kavrama ve güven aralıklarını belirleyebilme; araştırma soruları, araştırma hipotezleri, boş hipotezler yazabilme; ve hipotez testini kavrama.
- 03 SPSS kullanarak merkezi eğilim ve konum ölçülerini (aritmetik ortalama, ortanca, tepedeğer, yüzdelik ve çeyrekdeğer) ve değişkenlik ölçülerini (dağılım genişliği, varyans, standart sapma) hesaplayabilme; SPSS kullanarak veri görüntüleyebilme, grafik ve çizelgeleri düzenleyebilme.
- 04 SPSS'de t-test uygulamalarını kullanabilmeli ve tek-örneklemli t-testi, bağımsız örneklemler t-testi ve bağımlı örneklemler t-testi yapabilme.
- 05 SPSS'de varyans analizi uygulamalarını kullanabilme ve tek-yönlü ANOVA, çift-yönlü ANOVA ve ANCOVA yapabilme.
- 06 SPSS'de saçılım çizgesi çizebilme ve Pearson ve Spearman korelasyon katsayılarını hesaplayabilme; Çoklu doğrusal regresyon analizi yapabilme ve model oluşturabilme.
- 07 Açımlayıcı faktör analizi ve güvenilirlik analizi yapabilme.
- 08 Parametrik olmayan testler yapabilme (Wilcoxon işaretli sıra testi, Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis testi, Ki-Kare testi)
- 09 Analiz sonuçlarını yorumlayıp yazabilme.
- 10 nicel araştırma yapmada istatistik bilgisine hayati bir bileşen olarak değer verme.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to the course; basic concepts and terms related to basic statistics. |
| Hafta 2 | Entering data collected to the computer, organizing and getting data ready for statistical analyses. |
| Hafta 3 | Using select cases and filter menus in SPSS |
| Hafta 4 | Frequency Distribution and visualization of the data set in SPSS |
| Hafta 5 | Statistical Graphs, Detecting outliers and extreme values |
| Hafta 6 | Descriptive statistics: Measures of central tendency and position measurements (arithmetic mean, median, mode, percentile and quartile) |
| Hafta 7 | Descriptive statistics: measures of variability (range, variance, standard deviation); display of data. |
| Hafta 8 | Use of the explore menu |
| Hafta 9 | Parametric tests and the assumptions of parametric tests |
| Hafta 10 | One Sample t-test and Independent sample t-test |
| Hafta 11 | Paired sample t-test |
| Hafta 12 | One-way variance analysis and post-hoc tests |
| Hafta 13 | Presentation of projects |
| Hafta 14 | Presentation of projects |
| Hafta 15 | Presentation of projects |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Green, S. B., Salkind, N. J. (2014). Using SPSS For Windows And Macintosh -7TH Edition. Boston: Pearson.
- 02 Elzey, F. F. (1985). Elementary Statistical Techniques. California: Brooks/Cole.
- 03 Coursepack prepared by the instructor.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
Program çıktısı tanımlanmamış.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.