YAPAY ZEKA İLKELERİ

Ders Açıklaması

Bu ders, Yapay Zeka alanında kullanılan ana kavramları, temel teorik bilgiyi ve teknikleri sunmayı ve bir dizi gerçek dünya AI uygulamalarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Öğrencilerin, yapay zekanın tarihi ve temelleri ve otonom akıllı aracılar geliştirmek için gereken temel hakkında bilgi edinmeleri beklenmektedir. Dersin sonunda öğrencilerden yapay zeka ilkeleri hakkında temel bilgilere sahip olmaları, gerekli matematik temellerini uygulayabilmeleri, çeşitli yapay zeka problemlerinde problem çözme becerilerini geliştirmeleri ve ilgili gerçek hayat uygulamalarını hayata geçirmeleri beklenmektedir. Yukarıda belirtilen konulara ek olarak, Yapay Zeka Mühendisliği öğrencilerinin, bu ders sonunda, ayrıca temel otonom sistemlerin gelişimi, kullanım alanları ve güncel uygulama yöntemleri hakkında genel bilgi edinmeleri beklenmektedir.

YAPAY ZEKA İLKELERİ

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Artificial Intelligence: A Modern Approach 4th edition (2022) – S. Russell & P. Norvig
2. 02 Artificial Intelligence: A System Approach (2008) – M.T. Jones

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

1. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5. Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10. Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi , iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.