YAPAY ZEKA İLKELERİ
- Ders
- AIEN201 - YAPAY ZEKA İLKELERİ
- Bölüm
- Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Araştırma Enstitüsü
- Ders Tipi
- Bilimsel Hazırlık
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 0
- AKTS
- 0
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Doç. Dr. Emre ÖZBİLGE
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, Yapay Zeka alanında kullanılan ana kavramları, temel teorik bilgiyi ve teknikleri sunmayı ve bir dizi gerçek dünya AI uygulamalarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Öğrencilerin, yapay zekanın tarihi ve temelleri ve otonom akıllı aracılar geliştirmek için gereken temel hakkında bilgi edinmeleri beklenmektedir. Dersin sonunda öğrencilerden yapay zeka ilkeleri hakkında temel bilgilere sahip olmaları, gerekli matematik temellerini uygulayabilmeleri, çeşitli yapay zeka problemlerinde problem çözme becerilerini geliştirmeleri ve ilgili gerçek hayat uygulamalarını hayata geçirmeleri beklenmektedir. Yukarıda belirtilen konulara ek olarak, Yapay Zeka Mühendisliği öğrencilerinin, bu ders sonunda, ayrıca temel otonom sistemlerin gelişimi, kullanım alanları ve güncel uygulama yöntemleri hakkında genel bilgi edinmeleri beklenmektedir.
YAPAY ZEKA İLKELERİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | History to AI: What is AI? Foundation of AI? Sate of the art in AI? Risks and Benefits of AI? |
| Hafta 2 | Intelligent Agent: Agent and Environments, Concept of Rationality, Nature of Environments, Structure of Agents, Nature of Environments, Structure of Agents |
| Hafta 3 | Problem Formulation & Uninformed Search |
| Hafta 4 | Informed Search & Heuristics |
| Hafta 5 | Constraint Satisfaction Problems (CSPs) |
| Hafta 6 | Adversarial Search (Games) |
| Hafta 7 | Knowledge Representation: Logic (Part I) |
| Hafta 8 | Revision |
| Hafta 9 | Midterm Exam Week |
| Hafta 10 | Inference in First-Order Logic (Part II) |
| Hafta 11 | Uncertinity, Probabilistic Reasoning & Naive Bayes |
| Hafta 12 | Introduction to Robotics |
| Hafta 13 | Introduction to Computer Vision |
| Hafta 14 | Ethics & Societal Impact & Revision |
| Hafta 15 | Final Exam Week |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Artificial Intelligence: A Modern Approach 4th edition (2022) – S. Russell & P. Norvig
- 02 Artificial Intelligence: A System Approach (2008) – M.T. Jones
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
Program çıktısı tanımlanmamış.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.