Ana içeriğe atla
EN

SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Ders
STAT461 - SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR
Bölüm
İşletme - İngilizce - Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
5
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
-
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Dersin amacı öğrencilerin ileri düzeyde ve bütünleşik olarak microsoft word, excel ve istatistiksel programları kullanabilmesini sağlamaktır. Bu derste öğrenciler profesyonel bir şekilde kendi istatistiki uygulamaları Power Point ile sunabilecekler; istatistiksel yeteneklerini kullanarak basit veya karmaşık yüzdeleri varyans analizleri ile elde edecekler, çoklu regresyonun ve genel lineer modelleri öğrenmenin yanısıra tablo, raporlar, grafikler ve dağılımları ve eğilim grafiklerini oluşturabileceklerdir. Bu ders yeni başlayanlar için istatistiksel analizleri kolay bir şekilde sunarken, deneyimli öğrenciler için ise kullanım kolaylığını artıracaktır. Öğrencilere sağlanacak dosya sayesinde öğrenciler veri girişi yapıp analiz sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.

SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİKSEL UYGULAMALAR

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

  1. 01 Learning and applying the system of ideas regarding the economic thought and decision making
  2. 02 Comprehending and being able to apply the cost-benefit principle,
  3. 03 Having a clear idea about factors of production and production costs,
  4. 04 Ability to apply opportunity cost, economic profit and production possibilities frontier concepts in problem solving
  5. 05 Understanding and interpreting the demand and supply concepts in the market
  6. 06 Ability to understand and evaluate the total utility and marginal utility concepts,
  7. 07 Learning elasticity concept and being able to define the factors which affects the elasticity of demand and elasticity of supply.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 The Science of Statistics
Hafta 2 The Science of Statistics
Hafta 3 Methods for Describing Data
Hafta 4 Methods for Describing Data
Hafta 5 Probability
Hafta 6 Probability
Hafta 7 Midterm Exam
Hafta 8 Midterm Exam
Hafta 9 Discrete Random Variables
Hafta 10 Discrete Random Variables
Hafta 11 continuous Random Variables
Hafta 12 Random Variables
Hafta 13 Sampling
Hafta 14 Sampling
Hafta 15 Final Exam

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Mario F. Triola, (2015) Essentials of Statistics, Global Edition, 5th Edition Pearson

Ders Çıktıları

  1. L01 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek SOLO 5
  2. L02 Olma şansını ve temel olasılık teorisi kavramını tahmin etmek SOLO 5
  3. L03 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirmek. SOLO 4
  4. L04 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak SOLO 2
  5. L05 Verileri grafiksel sunumlar ve çubuk grafik, pasta grafikler, gövde - yaprak ve frekans tablosu gibi tabloları kullanarak özetlemek. SOLO 4
  6. L06 Normal eğri altındaki gözlem oranını saymak, ölçek, yüzde ve çeyreklik değişimleri. SOLO 2
  7. L07 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlamak SOLO 2
  8. L08 Gruplanmış verileri aralık sınıflarıyla sınıflandırmak SOLO 3
  9. L09 Yarıyıl sonunda öğrenciler ölçek türleri ile ölçüm, popülasyon ve örnekleme düzeylerini ayırt edebilecektir. Gözlemlerin merkezi eğilimini, sapmasını ve dağılımını hesaplamayı ve değerlerin konumunu yaklaşık olarak hesaplamayı öğrenmek. Ayrıca, bir olayın oluşma olasılığı ve şansı teorikleştirilecektir. SOLO 0
  10. L10 İstatistiklerle ilgili temel tanımları açıklayabilmek SOLO 3
  11. L11 Aralıklı ölcme duzeyindeki 2 değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi korelasyon katsayısı ile yorumlamak SOLO 3
  12. L12 Regresyon denklemini ve katsayılarını formüle etmek ve yorumlayabilmek SOLO 3
  13. L13 İşletme ve ekonomi için istatistiksel uygulamaları tanımlar. SOLO 3
  14. L14 Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirin. SOLO 5
  15. L15 Merkezi eğilim ölçümünü hesaplayın SOLO 2
  16. L16 Standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirin SOLO 5
  17. L17 Hesaplama korelasyon katsayısı ve kovaryans SOLO 3
  18. L18 Bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeme olasılığını tartışın. SOLO 5
  19. L19 Toplama kuralı, çarpma kuralları, koşullu olasılıklar gibi temel kuralları tanımlayın. SOLO 3

Program Çıktıları

  1. P01 1- Muhasebe ve Finans alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalıbilgilere sahip olma.
  2. P02 2- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
  3. P03 3- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki bilgive becerileri kullanarak verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme, sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme.
  4. P04 4- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
  5. P05 5 – Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlayabilme ve yönetebilme.
  6. P06 6- Muhasebe ve Finans alanında öğrenme gereksinimlerini belirleyebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
  7. P07 7- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme.
  8. P08 8- Muhasebe ve Finans alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme.
  9. P09 9- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme.

Pç-Dç Matrisi

ÖÇ P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 Ortalama
L01 - - - - - - - - - -
L02 - - - - - - - - - -
L03 - - - - - - - - - -
L04 - - - - - - - - - -
L05 - - - - - - - - - -
L06 - - - - - - - - - -
L07 - - - - - - - - - -
L08 - - - - - - - - - -
L09 - - - - - - - - - -
L10 - - - - - - - - - -
L11 - - - - - - - - - -
L12 - - - - - - - - - -
L13 - - - - - - - - - -
L14 - - - - - - - - - -
L15 - - - - - - - - - -
L16 - - - - - - - - - -
L17 - - - - - - - - - -
L18 - - - - - - - - - -
L19 - - - - - - - - - -