İSTATİSTİK-II
- Ders
- STAT206 - İSTATİSTİK-II
- Bölüm
- Temel ve İnsani Bilimler
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Yrd. Doç. Dr. Oluwasuyi Ayobami OBA
- Ön Koşul
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı, bir grup veya kuruluşa sunulan hizmetlerin kalitesini değerlendirmek, analiz etmek, çevredeki insan gruplarının davranışlarını ve özel durumlarını analiz etmek ve istatistiksel örnekleme yoluyla insanların isteklerini belirlemektir. Bu dersi tamamladıktan sonra öğrenciler: İktisat için istatistiksel uygulamaları tanımlayabilecektir. Frekans dağılımı hakkında bir anlayış geliştirebilmeleri de beklenmektedir. Diğer bir hedef de Merkezi eğilim ölçümünü hesaplamak ve standart sapmayı ve diğer dağılım ölçülerini değerlendirmek olarak gösterilebilir.. Korelasyon katsayısı ve kovaryansını hesaplamak da öğrencilerin kazanımları arasındadır. Son olarak temel teori ve örnekleme teorisi kavramlarını tartışabilmek becerilerine sahip olmaları da beklenmektedir. Özetle öğrenciler birinci istatistik dersinde aldıkları bilgileri daha ileri bir düzeye taşıma şansına sahip olacaklardır.
İSTATİSTİK-II
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 40 |
| Final | Final | 45 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Course overview, introduction to hypothesis tests |
| Hafta 2 | Chi square test |
| Hafta 3 | Hypothesis Tests |
| Hafta 4 | Standard error and confidence intervals for population mean |
| Hafta 5 | One sample t tests |
| Hafta 6 | Independent sample t tests |
| Hafta 7 | Dependent sample t tests |
| Hafta 8 | Dependent sample t tests |
| Hafta 9 | Midterm Exam |
| Hafta 10 | One way ANOVA |
| Hafta 11 | One way ANOVA applications |
| Hafta 12 | Two-way variance analysis |
| Hafta 13 | Two-way variance analysis |
| Hafta 14 | Mixed applications |
| Hafta 15 | Final exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Larson, R. (2023). Elementary statistics: Picturing the world.
- 02 Agresti, A. & Franklin, C. (2013) Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition, 3rd edition, Pearson
- 03 Runyon, R. P., Coleman, K. A., & Pittenger, D. J. (2000). Fundamentals of behavioral statistics. McGraw-Hill.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 1- Muhasebe ve Finans alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalıbilgilere sahip olma.
- P02 2- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
- P03 3- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki bilgive becerileri kullanarak verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme, sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme.
- P04 4- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
- P05 5 – Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlayabilme ve yönetebilme.
- P06 6- Muhasebe ve Finans alanında öğrenme gereksinimlerini belirleyebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
- P07 7- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme.
- P08 8- Muhasebe ve Finans alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme.
- P09 9- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.