Kesit Verilerinin Ekonometrisi

Ders Açıklaması

Bu ders, anketler ve deneysel tasarım yoluyla birincil veri toplamaya odaklanmaktadır. İkincil verilere dayanan geleneksel ekonometri derslerinin aksine, öğrenciler ikili yanıtlı anketler geliştirecek ve uygulayacak, basit rastgele deneyler yapacak ve örnekleme, kodlama ve tahmin konularında kapsamlı beceriler kazanacaklardır. Tartışılan temel modeller arasında doğrusal olasılık modeli, logit, probit ve temel ayrık seçim modelleri yer almaktadır. Pratik laboratuvar oturumları, öğrencileri gerçek dünya verilerini analiz etmek için gerekli sözdizimi becerileriyle donatmak üzere tasarlanmıştır. Temel anlayışı oluşturmak için ikili ve Likert ölçek formatları arasındaki kavramsal ayrıma erken bir giriş sağlanmaktadır. Pratik vurgu, ikili ve deneysel anket metodolojileri üzerinedir.

Kesit Verilerinin Ekonometrisi

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Değerlendirme öğesi tanımlanmamış.

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

1. 01 Jeffery Wooldridge, Introductory Econometrics: A modern Approach-7thEd, 2020.
2. 02 Alan Agresti, Categorial Data Analysis, 2013.

Ders Çıktıları

1. L01 To define quantitative survey mechanisms SOLO 2
2. L02 To categorize primary data and secondary data SOLO 4
3. L03 İkili ve kategorik sonuçları işlemek için SOLO 3
4. L04 Anket ve deneysel verilerin mantığını göstermek için ikili değişkenleri kodlayın ve yorumlayın. SOLO 2
5. L05 Nedensel akıl yürütmeyi matematiksel türetmelerden ziyade uygulamalı becerilerle tahmin etmek ve yorumlamak. SOLO 5

Program Çıktıları

1. P01 1- Muhasebe ve Finans alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalıbilgilere sahip olma.
2. P02 2- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
3. P03 3- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki bilgive becerileri kullanarak verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme, sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme.
4. P04 4- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
5. P05 5 – Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlayabilme ve yönetebilme.
6. P06 6- Muhasebe ve Finans alanında öğrenme gereksinimlerini belirleyebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
7. P07 7- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme.
8. P08 8- Muhasebe ve Finans alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme.
9. P09 9- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme.

Pç-Dç Matrisi