EKONOMETRİ
- Ders
- ECON304 - EKONOMETRİ
- Bölüm
- Ekonomi - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Doç. Dr. Demet BETON KALMAZ
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu dersin amacı, herhangi bir ciddi iktisatçı veya sosyal bilimci için temel ekipman olan ekonometri hakkında temel bilgileri, katılımcının bir lisansüstü programda konuyu incelemeye devam edebileceği bir seviyede sağlamaktır. Ders, teknik konuları kapsaması açısından iddialı olsa da, bu becerilerin etkili ve yaratıcı bir şekilde kullanılmasına izin verecek malzemenin sezgisel bir anlayışının geliştirilmesine ve katılımcılara özel uygulamaları anlama temelinin verilmesine gerektiğinde güvenle kendi kendine çalışmasına eşit önem verilmektedir. Dersi alan öğrenciler, hipotez testi, regresyon analizi, en küçük kareler yöntemi, çoklu regresyon modelleri, değişken varyans, kolineer olma, kukla değişkenler gibi konularda bilgi sahibi olacaklardır. Dersi alan öğrencilerin temel düzeyde istatistik bilgisine sahip olması beklenmektedir.
EKONOMETRİ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Quiz 1 | Kısa Sınav | 15 |
| Quiz 2 | Kısa Sınav | 15 |
| Midterm | Ara Sınav | 30 |
| Final | Final | 40 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction |
| Hafta 2 | Statistical Review: Random variable |
| Hafta 3 | Review: Sampling, Estimation (covaraince, variance, correlation) |
| Hafta 4 | Review: Estimation and Inferences |
| Hafta 5 | Simple regression analysis |
| Hafta 6 | Properties of the regression coefficient and hypothesis testing |
| Hafta 7 | Midterm exam |
| Hafta 8 | Midterm exam |
| Hafta 9 | Properties of the regression coefficient and hypothesis testing |
| Hafta 10 | Multiple regression analysis |
| Hafta 11 | Multiple regression analysis |
| Hafta 12 | Nonlinear models and transformations of variables |
| Hafta 13 | Dummy variables |
| Hafta 14 | Specification of regression variables |
| Hafta 15 | Final exam |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
- 01 Dougherty, C. (2016). Introduction to econometrics. Oxford University Press, USA.
- 02 Damodar, N. G. (2004). Basic Econometrics-Damodar N. Gujarati. McGraw− Hill.
- 03 "lecture notes and PPT are available on www. moodle.ciu.edu.tr
Ders Çıktıları
- L01 Bir değişkenin diğeri tarafından nasıl belirlendiğini varsaymak SOLO 5
- L02 o bir modun parametrelerini tahmin etmek. SOLO 5
- L03 Bağımsız/açıklayıcı değişkenlerin etkisini değerlendirmek ve ölçmek. SOLO 4
- L04 Modelleri sığdırmak ve analiz etmek için kullanılan teknik türlerini tasarlamak ve ana hatlarıyla belirlemek. SOLO 4
- L05 Bir regresyon tahmininin önemli etkilerini ölçmek ve yorumlamak. SOLO 4
Program Çıktıları
- P01 1- Muhasebe ve Finans alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalıbilgilere sahip olma.
- P02 2- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
- P03 3- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki bilgive becerileri kullanarak verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme, sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme.
- P04 4- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
- P05 5 – Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlayabilme ve yönetebilme.
- P06 6- Muhasebe ve Finans alanında öğrenme gereksinimlerini belirleyebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
- P07 7- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme.
- P08 8- Muhasebe ve Finans alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme.
- P09 9- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme.
Pç-Dç Matrisi
| ÖÇ | P01 | P02 | P03 | P04 | P05 | P06 | P07 | P08 | P09 | Ortalama |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L01 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.11 |
| L02 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| L03 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| L04 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| L05 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |