İşletme için Yapay Zekâ
- Ders
- BUSN438 - İşletme için Yapay Zekâ
- Bölüm
- İşletme - İngilizce - Lisans
- Ders Tipi
- Ders
- Durum
- Zorunlu
- Dil
- İngilizce
- Kredi
- 3
- AKTS
- 6
- T+P+L
- 3 + 0 + 0
- Ders Koordinatörleri
- Doç. Dr. Gamze GÜNER KİBAROĞLU
- Ön Koşul
- -
- Anahtar Sözcükler
Ders Açıklaması
Bu ders, Kıbrıs Uluslararası Üniversitesi'nde işletme öğrencileri için yapay zekaya kavramsal bir giriş sağlar. Öğrenciler, yapay zekanın temel tekniklerini, iş problemlerine uygulamalarını, yapay zeka yatırımlarından değer çıkarılmasını ve gelecekteki uygulamaları hakkında geniş anlayış kazanacaklardır. Ders, makine öğrenimi, doğal dil işleme, otonom araçlar, robotik ve stratejik çıkarımları kapsar. Öğrenciler, Cursor AI kod editörü kullanarak Vibe Coding ve n8n ile iş akışı otomasyonu projeleri tamamlarlar.
İşletme için Yapay Zekâ
Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)
| Öğe | Tür | Ağırlık (%) |
|---|---|---|
| Midterm Exam (Written) | Ara Sınav | 30 |
| Term Project | Proje | 30 |
| Final Exam (Practical/Applied) | Final | 40 |
| Toplam | 100 | |
Ders çıktıları
Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.
Ders Müfredatı
| Hafta | Konu |
|---|---|
| Hafta 1 | Introduction to Artificial Intelligence: Definitions, History, and Key Concepts |
| Hafta 2 | The Role and Importance of AI in Business; Relationship with Digital Transformation: Building a Business's Digital Presence with AI |
| Hafta 3 | Generative AI Tools: ChatGPT, Claude, Copilot, etc. Hands-on Introduction: How a Business Works: An AI-Assisted Introduction |
| Hafta 4 | Business Idea Development & AI-Assisted Market/Competitor Research: Using Data for Business Decisions |
| Hafta 5 | Building the Student's Future Business with AI |
| Hafta 6 | AI-Assisted Brand & Logo Design |
| Hafta 7 | Midterm Review & Integration |
| Hafta 8 | MIDTERM EXAM (Written) |
| Hafta 9 | AI-Generated Content & Brand Identity (Copywriting, Social Media Content, Visual Identity): About Us, Vision & Mission, Contact & Address |
| Hafta 10 | AI-Assisted Marketing Content for the Business |
| Hafta 11 | AI-Assisted Financial Planning & Business Modeling (Budgeting, Cash-Flow Projections) |
| Hafta 12 | Preparing an AI-Assisted HR, Recruitment & Onboarding Plan for the Student's Venture |
| Hafta 13 | Preparing an AI-Assisted Marketing and CRM for the Student's Venture |
| Hafta 14 | Finalizing and Submitting the Term Project Report (submitted as a written report; no in-class presentation or demo) |
| Hafta 15 | General Review |
Referans Kitaplar & Ders Materyalleri
Kaynak kitap listelenmemiş.
Ders Çıktıları
Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.
Program Çıktıları
- P01 1- Muhasebe ve Finans alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalıbilgilere sahip olma.
- P02 2- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
- P03 3- Muhasebe ve Finans alanında edindiği ileri düzeydeki bilgive becerileri kullanarak verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme, sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme.
- P04 4- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
- P05 5 – Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlayabilme ve yönetebilme.
- P06 6- Muhasebe ve Finans alanında öğrenme gereksinimlerini belirleyebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
- P07 7- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme.
- P08 8- Muhasebe ve Finans alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme.
- P09 9- Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme.
Pç-Dç Matrisi
PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.