Ana içeriğe atla
EN

İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Ders
BUSN531 - İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
Bölüm
İşletme - İngilizce - Yüksek Lisans
Ders Tipi
Ders
Durum
Zorunlu
Dil
İngilizce
Kredi
3
AKTS
8
T+P+L
3 + 0 + 0
Ders Koordinatörleri
Prof. Dr. Cem TANOVA
Ön Koşul
-
Anahtar Sözcükler

Ders Açıklaması

Bu ders, araştırma sürecini genel hatlarıyla tanıtarak her bir adımı detaylı bir şekilde açıklamayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, bu adımların farklı yöntemlerle nasıl gerçekleştirilebileceği ele alınacak ve belirli bir araştırma probleminin ihtiyaçlarına göre en uygun yöntemin seçilmesine yönelik rehberlik sunulacaktır. Ayrıca ders, SPSS gibi yazılım paketlerinin kullanımını ve veri analizi sonuçlarının yorumlanmasını da içermektedir. Ders, öğrencilerin yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknikleri farklı veri setlerine uygulayabilmelerini sağlamak için tasarlanmıştır. Bu amaçla ders; tanımlayıcı analiz, korelasyon, t-testi, ANOVA, regresyon, aracılık ve etkileşim analizine odaklanacaktır. Öğrenciler, veri setleri üzerinde çalışmak için SPSS yazılımını kullanacaklardır.

İŞLETME YÖNETİMİNDE VERİ ANALİZİ VE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

Değerlendirme Araçları (Aktif Dönem)

Öğe Tür Ağırlık (%)
Midterm Ara Sınav 40
Final Final 45
Project Proje 15
Toplam 100

Ders çıktıları

Henüz ders çıktısı tanımlanmamış.

Ders Müfredatı

Hafta Konu
Hafta 1 Introduction of the course, overview / Research process
Hafta 2 Descriptive statistics
Hafta 3 Introduction to SPSS/Data cleaning
Hafta 4 Descriptive statistics (Class Practice)
Hafta 5 Reliability and validity
Hafta 6 Reliability and validity (Class Practice)
Hafta 7 Reliability and validity (Class Practice)
Hafta 8 Midterm
Hafta 9 T-test, ANOVA
Hafta 10 T-test, ANOVA (Class Practice)
Hafta 11 Correlation
Hafta 12 Correlation (Class Practice)
Hafta 13 Regression
Hafta 14 Regression (Class Practice)
Hafta 15 Data Practice

Referans Kitaplar & Ders Materyalleri

  1. 01 Field, A. 2024. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, Sage, London.
  2. 02 Pituch, K.A. & Stevens, J.P. 2016. Applied multivariate statistics for the social sciences, Taylor& Francis: New York.
  3. 03 Te Grotenhuis, M. & Matthijssen, A. 2016. Basic SPSS Tutorial, Sage: UK.

Ders Çıktıları

Öğrenme çıktısı tanımlanmamış.

Program Çıktıları

  1. P01 1. Muhasebe ve Finans alanına ilişkin temel problemleri bilimsel yöntemlerle inceleyebilmek, verileri yorumlayabilmek, değerlendirebilmek.
  2. P02 2. To be able to take responsibility and produce solutions individually and as a group member in order to solve complex problems encountered in practice related to accounting and finance problems.
  3. P03 3. Muhasebe ve Finans alanlarında edinilen bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, öğrenme gereksinimlerini belirleyebilmek ve öğrenme sürecini ileri düzeye taşıyabilmek.
  4. P04 4. Uzman ya da uzman olmayan kişileri, Finansal konularda bilgilendirmek, onlara düşüncelerini problemleri ve çözüm yöntemlerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek paylaşabilmek.
  5. P05 5. Muhasebe ve Finans alanının kuramsal boyutlarına ilişkin tartışmaları yorumlayabilmek ve değerlendirebilmek.
  6. P06 6. Finansal konuları doğrudan ya da dolaylı etkileyen bölgesel ve küresel sorunları tanımlayabilmek, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri ve stratejiler geliştirebilmek.
  7. P07 7. Muhasebe ve Finans politika ve stratejilerinin klasik ve güncel kuramları, aralarındaki farklılıkları ve ilişkileri tanımlayabilmek, değerlendirebilmek ve yorumlayabilmek.
  8. P08 8. Muhasebe ve Finans alanında verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak ve bu değerleri özümsemek.
  9. P09 9. Muhasebe alanına ve Finansal faaliyetlere ilişkin dünyadaki değişen yönelimleri ileri düzeyde izleyebilmek, anlayabilmek, yorumlayabilmek ve analiz edebilmek, yeniliği ve yenilikçi çalışma prensiplerini uygulayabilmek.
  10. P10 10. Hedeflerini belirleyip bunlara ulaşmak için girişimlerde bulunabilmek, yaratıcı ve eleştiriye açık olmak ve mesleki yeterliklere ileri düzeyde sahip olmak.
  11. P11 11. Alanındaki bilgileri izleyip kullanabilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek ileri düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olmak.
  12. P12 12. Muhasebe ve Finans alanının gerektirdiği ileri düzeyde bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisine sahip olmak, bilgi ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilmek.
  13. P13 13. Muhasebe ve Finans alanı ile ilgili edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri ileri düzeyde kullanabilmek.
  14. P14 14. Finans politikalarına temel oluşturan diğer alanlardan yararlanabilmek ve bu disiplinler arasındaki etkileşimi kavrayabilmek.

Pç-Dç Matrisi

PÇ-ÖÇ matrisi henüz doldurulmamış.